Gemini 4 Argon は 2026-09-30 発表。10 月時点では一部の防御者向けの先行提供で、API のモデル ID は未公開です。料金は導入価格 $2 / $10（のちに $4 / $20）、出力上限は 1M トークン。今は gemini-3.8-flash で SDK のコードを用意し、公開後に ID を差し替えましょう。Opus 5.5・GPT-6.1 Sol との違いも公式の数字で整理します。
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Gemini 4 Argon（ジェミニ 4 アルゴン）は、Google が 2026 年 9 月 30 日に発表した最上位のモデルです。ただし 2026 年 10 月時点では、一部のサイバー防御者向けの先行提供だけで、Gemini API の一般の開発者はまだ使えません1。Gemini API のモデル一覧にも Argon のモデル ID は載っていません2。料金は導入価格で 100 万トークンあたり入力 $2 / 出力 $10、導入期間のあとは $4 / $20 と発表されています1。この記事では、公式発表で分かっていることを整理します。そのうえで、今使える gemini-3.8-flash で google-genai SDK のコードを用意し、Argon の公開後にモデル ID だけ差し替える方法を紹介します。Claude Opus 5.5・GPT-6.1 Sol との違いも、公式に出ている数字だけで比べます。
Gemini 4 Argon は、長く複雑な仕事をこなすための Google の新しいフロンティアモデルです。発表したのは Google DeepMind の Koray Kavukcuoglu 氏で、日付は 2026 年 9 月 30 日です1。Google は、ソフトウェア開発・法務や金融などの企業の知的作業・サイバーセキュリティの防御で、最先端の性能を出すと説明しています1。
発表で分かっていることを表にまとめます（2026 年 10 月時点）1。
| 項目 | 公式発表の内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026-09-30 |
| 提供状況 | Fairwind Program を通じて、信頼できるサイバー防御者に先行提供中 |
| 次の提供先 | 有料の API 利用者と Google AI Ultra の加入者から（時期は未発表） |
| 出力トークンの上限 | 100 万トークン（これまでの 6.4 万トークンから拡大） |
| 導入価格（100 万トークンあたり） | 入力 $2 / 出力 $10 |
| キャッシュした入力 | 入力単価の 95% 引き |
| 導入期間のあとの価格 | 入力 $4 / 出力 $20 |
| モデル ID・入力の上限・地域 | 発表には記載なし |
いちばん大きな変化は、1 回の応答で最大 100 万トークンまで出力できる点です。Google は「深く考え、1 回の流れで数十万トークンを生成できる余地があると、難しい問題を一度に解ける」と書いています1。
発表では、Google 社内の使用例が具体的に挙がっています1。
いずれも「長時間・多段の作業をエージェントとして続ける」使い方です。開発者にとっては、大きなリファクタリングや移行作業での使い道が想像しやすい例です。
Google は「この水準の能力を安全に出すには段階を踏む必要がある」として、提供を絞っています1。米国政府の公開前のモデル確認の取り組みにも参加しています。先行利用者の意見で安全対策を改善してから、開発者・企業・一般へ広げる計画です。
安全対策として挙がっているのは、悪用の防止・間接プロンプトインジェクションへの耐性・思考と行動の監視（ずれの検知）・検証環境の隔離の 4 つです1。間接プロンプトインジェクションとは、読み込んだ文書などに紛れた悪意のある指示でモデルを乗っ取る攻撃です。Google は Gray Swan の IPI ベンチマークで Argon が最も強いと書いています1。
日本での「Gemini 4」の検索は、2026 年 9 月 29 日の週に、比較対象の GitHub Copilot を上回るほど急に伸びました3。Google トレンドの相対値で、その前の週の 8 から 34 になっています。直近 4 週の平均は 12.8 で、その前の 8 週の平均 6.1 の約 1.9 倍です3。
| 週 | Gemini 4 | GPT-6.1 | GitHub Copilot |
|---|---|---|---|
| 07/07 | 16 | 0 | 62 |
| 07/14 | 9 | 0 | 43 |
| 07/21 | 6 | 0 | 37 |
| 07/28 | 5 | 0 | 37 |
| 08/04 | 6 | 0 | 35 |
| 08/11 | 4 | 0 | 21 |
| 08/18 | 6 | 0 | 35 |
| 08/25 | 6 | 0 | 32 |
| 09/01 | 7 | 0 | 39 |
| 09/08 | 5 | 0 | 32 |
| 09/15 | 4 | 0 | 20 |
| 09/22 | 8 | 0 | 21 |
| 09/29 | 34 | 9 | 29 |
伸びた週には、大きな発表が 2 つ重なっています。
その 1 週間前の 9 月 22 日には、Anthropic が Claude Opus 5.5 を出しています5。3 社の最上位クラスのモデルが 2 週間のうちにそろったため、「どれを使うか」を調べる人が増えたと考えられます。Opus 5.5 の詳しい使い方は「Opus 5.5 と Sonnet 5.5 の違い」にまとめています。
2026 年 10 月 6 日時点で、Gemini 4 Argon の API は一般の開発者には公開されていません。 モデル ID も発表されていません。確かめた範囲は次のとおりです。
| 確かめた場所 | 2026 年 10 月時点の状況 |
|---|---|
| Google の発表（9/30） | 「有料の API 利用者と Google AI Ultra の加入者から順に出す」とだけ記載1 |
| Gemini API のモデル一覧 | 最新は Gemini 3.8 Flash（gemini-3.8-flash）。Argon は載っていない2 |
| Gemini API の料金ページ | Argon の行は無い。3.8 Flash などの料金だけ6 |
| Gemini CLI（v0.62.0） | モデル定義に Argon は無く、最新の Flash は gemini-3.8-flash7 |
| Google Antigravity | モデル選択の一覧に Argon は無い8 |
「gemini 4 argon api」や「gemini-4-argon」といった ID で検索されることがありますが、公式に確かめられる ID はまだありません。推測した ID でリクエストを送っても使えないので、公開を待つ必要があります。
いま Gemini API で使える最新のモデルは Gemini 3.8 Flash（gemini-3.8-flash） で、一般提供（GA）になっています9。Google は「長期のソフトウェア開発・自律エージェント・複雑な企業の作業向けに作った、最も賢い Flash モデル」と説明しています2。
| 項目 | Gemini 3.8 Flash（2026 年 10 月時点） |
|---|---|
| モデル ID | gemini-3.8-flash |
| 提供状況 | 一般提供（GA） |
| コンテキスト長 | 100 万トークン |
| 最大出力 | 6.4 万トークン |
| 思考の度合い | low / medium（既定）/ high。minimal はエラー |
| 料金（有料枠、100 万トークンあたり） | 2026-12-31 まで入力 $0.75 / 出力 $3.75、2027-01-01 から $1.50 / $7.50 |
| 無料枠 | あり（無料枠のデータは製品の改善に使われる） |
出典: 仕様は Google の「What's new in Gemini 3.8 Flash」9、料金は料金ページ6。
「gemini 3.8 flash」で調べる人が増えているのも、Argon が使えない間の現実的な選択肢だからです。Antigravity のマネージドエージェントと Antigravity SDK も、既定で 3.8 Flash を使います9。
Gemini API は、API キーを環境変数に入れ、google-genai SDK の interactions.create にモデル ID と入力を渡すだけで呼べます9。ここでは今使える gemini-3.8-flash で書き、モデル ID を設定から差し替えられる形にします。
API キーは Google AI Studio で発行します。SDK は環境変数 GEMINI_API_KEY を読みます9,7。
export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
キーをコードに直接書かないでください。リポジトリに入れると漏れる原因になります。
Python は google-genai、JavaScript / TypeScript は @google/ です。筆者は 2026 年 10 月 6 日に Python の仮想環境へ入れ、版が 2.28.0 であることと、client.interactions.create があることを確かめました。
# Python
pip install -U google-genai
# JavaScript / TypeScript
npm install @google/genai
Google のガイドにある最小のコードです9。
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Write a three.js script that renders a realistic 3D black hole.",
)
print(interaction.output_text)
Argon の公開に備えるなら、モデル ID を環境変数から読む形にしておきます。思考の度合いは generation_config の thinking_level で指定します9。
import os
from google import genai
MODEL = os.environ.get("GEMINI_MODEL", "gemini-3.8-flash")
client = genai.Client() # GEMINI_API_KEY を環境変数から読む
interaction = client.interactions.create(
model=MODEL,
input="このリポジトリの README を 3 行で要約して",
generation_config={"thinking_level": "low"},
)
print(interaction.output_text)
Argon のモデル ID が公開されたら、GEMINI_MODEL に設定するだけで切り替わります。同じ入力で 3.8 Flash と結果・料金を比べられます。
JavaScript でも形は同じです9。
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const client = new GoogleGenAI({});
const interaction = await client.interactions.create({
model: process.env.GEMINI_MODEL ?? "gemini-3.8-flash",
input: "Explain how AI works in a few words",
generation_config: {
thinking_level: "medium",
},
});
console.log(interaction.output_text);
下の GIF は、筆者が API キーを設定せずに SDK と Gemini CLI を動かしたときの出力です。どちらもキーが無いと止まり、GEMINI_API_KEY を設定するよう求められます。
Google Cloud から使う場合は、Gemini Enterprise Agent Platform を通します（Gemini CLI の README では Vertex AI と表記）。料金は Gemini API と異なる場合があり、別の料金ページを見るよう案内されています6。Gemini CLI では、GOOGLE_API_KEY と GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true を設定するとこちらにつながります7。
export GOOGLE_API_KEY="YOUR_API_KEY"
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
gemini
Argon が Google Cloud 側でいつ使えるかは、2026 年 10 月時点で発表されていません1。
コーディングエージェントで Gemini を使うなら、Gemini CLI は / か -m で、Antigravity は入力欄の下のモデル選択で切り替えます7,8。どちらも 2026 年 10 月時点で Argon は選べないため、今は 3.8 Flash を使い、Argon が加わったら同じ場所で切り替えます。
Gemini CLI は Google のオープンソースのターミナル用エージェントです7。npm か Homebrew で入れます。
npm install -g @google/gemini-cli
# または
brew install gemini-cli
起動時に -m（--model）でモデルを指定できます。-p を付けると対話せずに 1 回だけ答えて終わるので、スクリプトや CI に組み込めます7。
gemini -m gemini-3.8-flash -p "src/ 配下で未使用の関数を一覧にして"
起動後は / で選び直せます。選択肢は「Auto」（タスクに合わせて自動で選ぶ）と「Manual」（特定のモデルを選ぶ）です。公式のドキュメントは Auto を勧めています7。注意点として、/ と --model はサブエージェントが使うモデルまでは変えません7。使用量の内訳に別のモデルが出ても不具合ではありません。
認証は Google アカウントでのログイン・Gemini API キー・Vertex AI の 3 通りです。特定のモデルを選びたい場合は API キーが向いていると README に書かれています7。
Google Antigravity は、エージェントに作業を任せる Google の開発環境です。IDE と CLI があります。推論モデルは会話の入力欄の下のメニューで選びます8。選べるモデルはプランで変わります。2026 年 10 月時点の主なものは次のとおりです8。
| モデル | 無料・Google AI Plus | Google AI Pro | Google AI Ultra | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini 3.1 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Claude Opus 5.5（thinking） | ❌ | ✅（無料体験中は除く） | ✅ | ❌ |
| Claude Sonnet 5.5（thinking） | ❌ | ✅（無料体験中は除く） | ✅ | ❌ |
Antigravity では Claude Opus 5.5 も選べます。同じ課題を Gemini と Claude で試し比べるのに便利です。
Claude Code は Claude のモデルで、Codex CLI は OpenAI のモデルで動くエージェントです。2 つの違いは「Codex CLI と Claude Code の比較」で詳しく比べています。Gemini を併用するなら、次のような分け方が手軽です。
-p で呼び、別の視点のレビューや要約を取る。たとえば git diff | gemini -m gemini-3.8-flash -p "この差分の危ない点を挙げて" のように標準入力で渡す（-p の内容は標準入力の後ろに付く）7どのモデルが自分の仕事に合うかは、同じ課題・同じ評価のしかたで試して決めてください。
3 つのモデルの大きな違いは、今使えるかどうかです。Opus 5.5 と GPT-6.1 Sol は API で使えますが、Argon はまだ使えません1,4,5。料金は、Argon の導入価格と GPT-6.1 Sol が同じ $2 / $10 です。Argon の導入期間後の価格と Opus 5.5 も $4 / $20 で同じです。
| 項目 | Gemini 4 Argon | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|---|
| 発表日 | 2026-09-30 | 2026-09-22 | 2026-09-29 |
| API の提供 | 未公開（先行提供中） | 提供中 | 提供中 |
| API のモデル ID | 未発表 | claude-opus-5-5 | gpt-6.1-sol |
| 料金（入力 / 出力、100 万トークンあたり） | 導入価格 $2 / $10、のちに $4 / $20 | $4 / $20 | $2 / $10（入力 27.2 万トークン以下） |
| コンテキスト長 | 未発表 | 100 万トークン | 105 万トークン |
| 最大出力 | 100 万トークン | 12.8 万トークン | 12.8 万トークン |
| 思考の設定 | 未発表 | 適応型・常にオン（既定の effort は medium） | low 〜 max の 5 段階 |
出典: Gemini 4 Argon は Google の発表1、Opus 5.5 は Anthropic のモデル一覧5、GPT-6.1 Sol は OpenAI の発表とモデルページ4,10。いずれも 2026 年 10 月時点。
GPT-6.1 Sol は、入力が 27.2 万トークンを超えると、そのリクエスト全体が入力 2 倍・出力 1.5 倍の料金になります10。キャッシュした入力は 100 万トークンあたり $0.10 です4。長い文脈を何度も送る使い方では、この条件で費用が変わります。
公式の標準料金をグラフにすると次のようになります。Argon は導入価格と導入期間後の価格を分けています。
| モデル | 入力（ドル） | 出力（ドル） |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon（導入価格） | 2 | 10 |
| Gemini 4 Argon（導入期間後） | 4 | 20 |
| Gemini 3.8 Flash（〜2026-12-31） | 0.75 | 3.75 |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 |
各社とも自社の発表で数字を出していますが、測った版・条件・設定がそろっていないため、表の数字どうしで優劣は決められません。開発に関係するものを、出典ごとに書き写します。
| ベンチマーク | 内容 | 公式に出ている値 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 実際のコードベースでの長いソフトウェア開発タスク | Argon 77.9%（Google は最高値と記載）1。GPT-6.1 Sol は「GPT-6 Astra と同等」「GPT-6 Sol より 6.4 ポイント上」4 |
| AutomationBench | 業務アプリをまたぐ多段の作業（Zapier 作成） | Argon 51.3%（Google は 1 位と記載）1。GPT-6.1 Sol は「medium の設定で Opus 5.5 より 2.2 ポイント上」4 |
| CWE-bench v1 | 脆弱性の修正 | Argon 68%（1 位タイと記載）1 |
| LVBench | 長い動画の理解 | Argon 91.7%（最高値と記載）1 |
GPT-6.1 Sol の発表は数字をグラフで示しており、本文では差（ポイント）だけを書いています4。Anthropic の Opus 5.5 の値は、Opus 5.5 の記事で紹介した Anthropic の発表を見てください。表で分かるのは「Google も OpenAI も、長いコーディングと業務自動化のベンチマークを前面に出している」ことです。
Argon を待つ間も、3.8 Flash を使うときも、料金の期限・思考による出力の増え方・古い設定の削除の 3 点で迷いやすいです。
Argon の出力上限は 100 万トークンです1。導入価格（出力 $10）で上限まで出力すると、出力だけで 1 回 $10 になります。導入期間後（$20）なら $20 です。長い作業を任せるときは、出力の上限や回数を自分のアプリ側でも決めておくと安心です。
3.8 Flash も、難しい作業では細かく考えて何度も確かめるため、トークンを多く使う設計です9。普段の作業では thinking_level を low に下げて、使う量を減らせます9。
Gemini 3.8 Flash に移るときは、次の設定を直すよう案内されています9。
gemini-3.8-flash に変えるtemperature・top_p・top_k を消すthinking_budget を thinking_level（文字列）に置き換える。minimal は使えないcandidate_count を消す（Gemini 3 以降は非対応）previous_interaction_id でつなぐまた、Gemini 2.5 系は、過去に使っていた利用者に絞って提供されています。新しく作るなら 3.5 Flash-Lite か 3.8 Flash を使うよう案内されています2。
GIF のとおり、キーが無いと SDK は ValueError、Gemini CLI は認証方法の設定を求めるメッセージで止まります。どちらも GEMINI_API_KEY を設定すれば先に進みます9,7。
gemini-3.8-flash。google-genai SDK の interactions.create で呼び、モデル ID を環境変数にしておけば Argon に差し替えやすい9-m と /、Antigravity は入力欄の下でモデルを選ぶ。どちらもまだ Argon は無い7,8次にやることは、手元の課題で 3.8 Flash を試し、評価用の入力と期待する結果を用意しておくことです。Argon が公開されたら、同じ入力でモデル ID だけ変えて比べられます。
2026 年 10 月時点で、日付は発表されていません。Google は「有料の API 利用者と Google AI Ultra の加入者から順に出す」とだけ書いています1。今は Fairwind Program を通じた、信頼できるサイバー防御者への先行提供だけです。
まだ公式に発表されていません。Gemini API のモデル一覧にも載っていません2。ネット上で見かける ID を推測で使わず、公開後に公式のモデル一覧で確かめてください。
3.8 Flash は今使える一般提供のモデルで、コンテキスト長 100 万トークン・最大出力 6.4 万トークンです9。料金は 2026 年末まで入力 $0.75 / 出力 $3.75 です6。Argon は Google の最上位のモデルで、最大出力 100 万トークン・導入価格 $2 / $10 と発表されています1。Argon はまだ一般には使えません。
標準の単価は、GPT-6.1 Sol（$2 / $10）と Argon の導入価格（$2 / $10）が同じです1,4。Argon は導入期間のあと $4 / $20 になります1。GPT-6.1 Sol は入力が 27.2 万トークンを超えると割増になるため、実際の費用は使い方で変わります10。
2026 年 10 月時点では使えません。Gemini CLI（v0.62.0）のモデル定義にも、Antigravity のモデル一覧にも Argon はありません7,8。今は Gemini 3.8 Flash を選び、Argon が加わったら / や入力欄の下のメニューで切り替えます。
Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence — Google（Koray Kavukcuoglu）, 2026-09-30（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15 ↩16 ↩17 ↩18 ↩19 ↩20 ↩21 ↩22 ↩23 ↩24 ↩25 ↩26 ↩27 ↩28
Models — Google AI for Developers, Gemini API Docs（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
Google トレンド（日本・過去 90 日） — Google（相対値、2026-10-06 取得） ↩ ↩2
Introducing GPT-6.1 Sol — OpenAI, 2026-09-29（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8
Models overview — Anthropic, Claude Platform Docs（2026-10-06 参照）。発表日は Introducing Claude Opus 5.5 — Anthropic, 2026-09-22 ↩ ↩2 ↩3
Gemini Developer API pricing — Google AI for Developers（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
google-gemini/gemini-cli（README・モデル選択のドキュメント・v0.62.0） — Google, GitHub, v0.62.0 は 2026-09-29（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13
Models — Google Antigravity Docs（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6
What's new in Gemini 3.8 Flash — Google AI for Developers, Gemini API Docs（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14
GPT-6.1 Sol Model — OpenAI API Docs（2026-10-06 参照） ↩ ↩2 ↩3