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CloudflarePython+1
2026年10月7日0
Python Workers 入門：GA 後の始め方と FastAPI
Cloudflare Workers は 2026 年 9 月 21 日に Python を正式サポート（GA）しました。uv と pywrangler で雛形を作り、FastAPI・KV・D1 を手元で動かすまでの手順を、実際に実行したコマンドと出力で示します。仕組み（Pyodide とメモリスナップショット）、使えるパッケージ、料金と制限、つまずきやすい点もまとめます。
AI エージェントLLM+1
2026年10月7日0
Qwen3.8-Flash-Next をローカルで使う：必要メモリと接続
Qwen3.8-Flash-Next は 2026 年 8 月 26 日公開のオープンウェイトモデルで、総 125B・活性 6B の MoE です。ローカルで動かすには 1-bit 量子化でもメモリが 75GB 要ります。llama.cpp で起動し、OpenCode・Qwen Code・Codex からコーディングエージェントとして使う手順と、Claude Code では公式サポート外である点をまとめます。
AI エージェントClaude Code+2
2026年10月7日0
GPT-6 Astra を Codex で使う：Sol・Luna との違いと料金
GPT-6 Astra は OpenAI が 2026 年 9 月 3 日に出した最上位モデルです。Codex では Plus 以上で使えますが、5 時間あたりの回数が少なく API 料金も GPT-6.1 Sol の 5 倍です。普段の実装は 6.1 Sol、大きな設計や難しいデバッグだけ Astra、定型作業は Luna、という使い分けを、設定方法・料金・Claude Code との併用とあわせて解説します。
AI エージェントClaude Code+1
2026年10月6日1
Gemini 4 Argon の API と始め方：Opus・GPT 比較
Gemini 4 Argon は 2026-09-30 発表。10 月時点では一部の防御者向けの先行提供で、API のモデル ID は未公開です。料金は導入価格 $2 / $10（のちに $4 / $20）、出力上限は 1M トークン。今は gemini-3.8-flash で SDK のコードを用意し、公開後に ID を差し替えましょう。Opus 5.5・GPT-6.1 Sol との違いも公式の数字で整理します。
AI エージェントCloudflare+1
2026年10月6日1
Jev と Cloudflare Clef の違い：判定モデルの使い分け
Jev（TypeSafe）と Cloudflare Clef は、どちらも型つきの質問に確率で答える判定モデルで、API にも互換があります。入力単価の安さで選ぶなら Jev、画像・64K の長い入力・重みの公開・RL ファインチューニングが要るなら Clef です。提供形態・料金・速さ・データの扱いを表で比べ、同じ判定を両方で動かす Workers のコードと選び方を公式情報だけで整理します。
AI エージェントClaude Code+2
2026年10月6日1
Jev API 入門：LLM の判定を型付きで速く安くする
Jev は TypeSafe AI が 2026-09-15 に公開した判定モデルです。状態（state）と型付きの質問を送ると、Choice・Score・Noul の答えと確率が返り、文章は生成しません。HTTP API と Python・JavaScript SDK の書き方、入力 100 万トークン 0.042 ドルの料金、Claude Code の hooks で許可確認を仕分ける例、LLM との使い分けを公式情報で解説します。
Claude CodeCloudflare+1
2026年10月5日1
Next.js を Workers で動かす：vinext か OpenNext
2026 年 10 月時点、Cloudflare は Next.js を Workers で動かす既定の方法を vinext（1.0 を 2026-09-28 公開）にしています。新規は vinext、互換性の穴がある既存の OpenNext アプリは OpenNext を続けるのが公式の線引きです。両方で実際にビルドした手順と、Claude Code で移行する方法をまとめます。
Claude CodeGo+1
2026年10月5日3
Go で MCP サーバーを作る：公式 Go SDK 入門
公式の MCP Go SDK（v1.8.0）なら、Go の関数と構造体を書くだけで stdio の MCP サーバーが作れます。入出力のスキーマは構造体から自動で作られ、引数の検証も SDK が行います。claude mcp add で登録すると Claude Code からツールとして呼べます。この記事では TODO サーバーを作り、テスト・JSON-RPC での動作確認・Claude Code 接続まで実際に動かした手順を載せます。
AI エージェントClaude Code+1
2026年10月5日1
Go 言語と AI エージェント：Claude Code が書きやすい理由
Go 言語は、Claude Code のような AI エージェントが「書く→確かめる→直す」を回しやすい言語です。型のエラー・go vet・gofmt・go test が標準でそろい、失敗が機械的に読めるからです。一方で、学習後に出た新機能や新しい書き方には弱く、go fix などで補う必要があります。実行結果・CLAUDE.md の設定例・実践手順で解説します。
AI エージェントGo+1
2026年10月5日0
Go で AI エージェントを自作：anthropic-sdk-go 入門
Go で AI エージェントを作る核心は「モデルが tool_use を返したら Go の関数を実行し、tool_result を返して再び呼ぶ」ループです。公式の anthropic-sdk-go（v1.78.0）で、このループを手書きする方法と、beta の Tool Runner に任せる方法の両方を、API をモックしたテスト付きで解説します。
AI エージェントGo+1
2026年10月5日0
Google ADK for Go でマルチエージェントを作る入門
Google の ADK for Go（Agent Development Kit）では、SequentialAgent と ParallelAgent を入れ子にするだけで「並列に調べて、まとめる」マルチエージェントが作れる。v2.5.0 で実際にビルドし、API キー無しで動く偽モデルで実行・テストした手順と、2.0 のグラフ型ワークフロー、Genkit Go との違いを解説する。
AI エージェントClaude Code+1
2026年10月5日0
Go 1.27 新機能と移行：go fix＋Claude Code
Go 1.27 は 2026 年 8 月 19 日に出た。目玉はジェネリックメソッド、標準の uuid と encoding/json/v2、新しい go fix の modernizer。go.mod を 1.27 に上げて go fix を回し、残りの書き換えと影響調査を Claude Code に任せる手順を、Go 1.27.1 で実際に動かした結果つきで説明する。
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